羅曼·揚(yáng)波利斯基是美國(guó)路易斯維爾大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室主任。他認(rèn)為，2016年，我們將看到計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級(jí)計(jì)算機(jī)的使用將使這個(gè)領(lǐng)域成為2016年人工智能發(fā)展的重點(diǎn)。
淺層學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一次浪潮，主要是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從大量訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)規(guī)律，對(duì)未知事件做預(yù)測(cè)，實(shí)際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型。
深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，指通過(guò)構(gòu)建多層的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)更有用的特征，目的在于建立、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來(lái)解釋數(shù)據(jù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，是當(dāng)前語(yǔ)音分析和圖像識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)。他介紹說(shuō)，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家研究人工智能取代人工的問(wèn)題，這里人工智能取代的不是藍(lán)領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作，而是傳統(tǒng)觀念認(rèn)為它們不能取代的、需要人與人互動(dòng)的白領(lǐng)工作。
摩爾認(rèn)為，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要，也最先進(jìn)的一個(gè)方向。揚(yáng)波利斯基認(rèn)為，計(jì)算機(jī)能夠理解語(yǔ)言的能力最終會(huì)向人和計(jì)算機(jī)“無(wú)縫溝通”的方向發(fā)展。
越來(lái)越精準(zhǔn)的圖像、聲音和面部識(shí)別系統(tǒng)能讓計(jì)算機(jī)更好地探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育、抑郁癥治療、臨床預(yù)后評(píng)估、智能客服、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景。
實(shí)際上，一些商家已經(jīng)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)是否開(kāi)心或滿意。一些服裝公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)找到最心儀的商品，例如顧客看著一件衣服說(shuō)：“我想要這個(gè)樣式的外套，但要更暖和一點(diǎn)兒的。”人工智能客服就能理解顧客這種要求。
多位專家認(rèn)為，人工智能技術(shù)研究突飛猛進(jìn)的同時(shí)，相關(guān)倫理研究更應(yīng)走在前面。越來(lái)越多的技術(shù)開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師感覺(jué)到，他們?cè)谘邪l(fā)時(shí)必須求助第三方的意見(jiàn)來(lái)創(chuàng)建一些程序。
以無(wú)人駕駛汽車為例，當(dāng)行駛過(guò)程中遇到動(dòng)物橫穿馬路時(shí)，系統(tǒng)該怎么辦?代碼該如何寫?人和動(dòng)物的生命價(jià)值如何衡量?一個(gè)人是不是比100只貓更有價(jià)值?100萬(wàn)只呢?
安德魯·摩爾表示，這不光是科學(xué)家和工程師能解決的問(wèn)題，必須有人先給出答案。
